Esta es la segunda parte de nuestra serie de dos partes sobre economía de inferencia de IA. En la Parte 1: Por qué la próxima batalla de IA de Nvidia se trata de tokens por vatio, explicamos por qué los tokens por vatio se han convertido en la métrica que define la rentabilidad de la inferencia. Ahora pasemos del por qué al cómo y al quién. Dos caminos arquitectónicos compiten para resolver el cuello de botella de la caché KV: la plataforma CMX patentada de Nvidia y el estándar CXL abierto e independiente del proveedor. Aunque abordan el mismo problema, cada enfoque apunta a diferentes grupos de beneficiarios.

La última vez que revisé GeForce Now, la primera pregunta que me hice fue la siguiente: ¿podría realmente reemplazar la forma en que

Las acciones de Bloom y Nvidia se han multiplicado por diez en cinco años. Pero, ¿podrá Bloom igualar el poder de ganancias de Nvidia para mantener el impulso?

Información detallada de precios para Nvidia Corp (NVDA-Q) de The Globe and Mail, incluidos gráficos y operaciones.

Quienes se oponen al plan dicen que los codirectores ejecutivos de la empresa australiana de neonube podrían terminar ganando más que el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, a pesar de que IREN es mucho más pequeño.

Cada inversor que se saltó a Nvidia este año supone que dejó dinero sobre la mesa, pero un fondo de semiconductores que se pasó por alto cuenta discretamente una historia muy diferente sobre quién realmente ganó el negocio de la IA.

Apple ofrece estabilidad a través de su ecosistema, mientras que NVIDIA lidera el crecimiento de la IA. ¿Qué gigante tecnológico ofrece la mejor oportunidad hoy?

Un análisis de CNBC de las divulgaciones financieras del presidente Donald Trump revela que realizó 327 compras de acciones individuales el 8 de abril de 2025, el día antes de anunciar

NVIDIA (NASDAQ:NVDA) Trading 4% Higher - Still a Buy?

NVIDIA is reportedly preparing the GeForce RTX 5090 SE to sit between the RTX 5080 and 5090

JoAnne Feeney, Advisors Capital Management, y Stephanie Link, Hightower, se unen a 'Power Lunch' para hablar sobre el estado del comercio de semiconductores mientras SK Hynix hace su debut en el mercado estadounidense.

Las cargas de trabajo de entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM) se encuentran cada vez más con límites de memoria de la GPU antes de que se utilice completamente la computación. Pesos del modelo, gradientes, estados del optimizador, buffers de comunicación…

¿No puede permitirse el lujo de las tarjetas gráficas de escritorio de Nvidia debido a la escasez de memoria? La compañía ofrece tarjetas coleccionables gratuitas que conmemoran algunas de sus GPU más antiguas.