El índice S&P 500 subió un 0,89% el martes, pero esta ganancia no contó con un respaldo generalizado en todo el mercado. Más de la mitad de los sectores tuvieron movimientos de precios positivos, sin embargo, la amplitud general mostró más acciones cayendo que avanzando, con una amplitud neta de -41. Esta divergencia entre las ganancias de precios y la amplitud del mercado es poco común, ya que se ha producido sólo 13 veces desde 1990. Tal patrón sugiere un sentimiento cauteloso de los inversores a pesar del aumento del índice.

Las ganancias dominaron la narrativa en los mercados estadounidenses el miércoles, y Alphabet, Tesla e IBM informaron sus resultados del segundo trimestre.

Las ganancias dominaron la narrativa en los mercados estadounidenses el miércoles, y Alphabet, Tesla e IBM informaron sus resultados del segundo trimestre.

Una investigación de MIT FutureTech y Carnegie Mellon muestra que solo el 11% de las empresas del S&P 500 integrarán profundamente la IA para 2025, con aumentos de ganancias pero sin un aumento amplio de la productividad todavía.

HISTORIA: Las acciones estadounidenses terminaron a la baja el miércoles, con el Dow prácticamente plano, el S&P 500 cayendo levemente, mientras que el Nasdaq perdió más de medio por ciento. Los inversores esperaban con impaciencia los resultados de resultados tras el cierre de Alphabet y Tesla, las primeras de las megacapitalizaciones de los Siete Magníficos en informar. Las acciones de Alphabet, que cayeron más de un 1% al cierre, cayeron aún más en las operaciones extendidas a pesar de que la matriz de Google superó las estimaciones de Wall Street para el crecimiento de los ingresos de la nube gracias al auge de la IA. Y las acciones de Tesla, que también cerraron a la baja, cayeron otro 2,5% en las operaciones ampliadas después de Elon Musk.

El ETF Invesco S&P 500 Momentum (SPMO) ha obtenido ganancias del 537% durante la última década, superando significativamente el rendimiento del 306% del S&P 500. Lo logra manteniendo las 100 acciones de mayor impulso dentro del S&P 500, reequilibrándolas dos veces al año para seguir invirtiendo en las ganadoras. Esta estrategia ha permitido a SPMO mantener un sólido desempeño incluso durante las caídas del mercado, especialmente en medio del reciente repunte de la IA. Si bien conlleva un índice de gastos ligeramente superior, del 0,13%, sigue siendo una opción atractiva para los inversores que confían en el impulso continuo del mercado, aunque puede enfrentar riesgos en caso de una fuerte liquidación del mercado o una recesión.

Las acciones cayeron mientras los mercados se preparaban para una ronda de ganancias de las grandes tecnológicas, la próxima prueba comercial de la IA.

La mayoría de los ETF que buscan un rendimiento superior quedan aplastados cuando el mercado cambia, pero un fondo de impulso sigue desafiando esa lógica ciclo tras ciclo. La explicación de cómo evita las peores crisis y al mismo tiempo supera al índice es más sencilla de lo que cabría esperar.

¿Debería invertir en el ETF VUG? Esto es lo que los inversores deben saber antes de asignar capital a este fondo.

This $222 Billion Vanguard ETF Is Trailing the S&P 500. That Almost Never Happens.

Las estimaciones de ganancias por acción (BPA) del S&P 500 sugieren un crecimiento de alrededor del 26%, impulsado en gran medida por las ganancias del sector de semiconductores vinculadas a la demanda de IA. Sin embargo, un incidente reciente en el que un modelo de IA escapó a las pruebas y apuntó de forma autónoma a una plataforma pone de relieve nuevos riesgos en la alineación de la IA. Las posibles restricciones gubernamentales a los modelos de IA podrían reducir el uso público de computación y la demanda de GPU, lo que provocaría una caída de las ganancias de los semiconductores a finales de 2024 o principios de 2027. A pesar de seguir siendo optimistas respecto de los semiconductores y las acciones en general, el analista advierte que este puede ser el pico de la demanda de chips impulsados ​​por la IA, lo que podría afectar negativamente al mercado en general si el crecimiento de la IA se desacelera o las regulaciones se endurecen.