Neura Robotics recaudará hasta 1.400 millones de dólares del consorcio respaldado por Nvidia - SiliconANGLE

Las acciones de hardware de inteligencia artificial caen a medida que los inversores asimilan la venta masiva de acciones de Super Micro, la elevada inflación y las crecientes tensiones en el Golfo, hoy, 10 de junio de 2026.

Google pagará a SpaceX 920 millones de dólares al mes para acceder a la capacidad de las GPU, y esa es una gran noticia para Nvidia.

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Una empresa de Wall Street acaba de detectar una señal de oferta que no tenía

El gigante de las monedas estables, Tether, lideró una ronda masiva de Serie C para la empresa alemana de robótica NEURA, que incorporará herramientas de criptopago e inteligencia artificial avanzada.

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NVIDIA Halos OS ofrece software de plataforma con certificación de seguridad, interfaces estandarizadas, barreras de seguridad de IA y validación previa a la implementación para implementaciones de robotaxi L4 a escala.

Las ganancias de Nvidia alcanzaron los 81.600 millones de dólares y los ingresos del centro de datos aumentaron un 92% hasta los 75.200 millones de dólares. Dentro del trimestre récord del año fiscal 2026, el límite de $ 5 billones, los chips Rubin y los chips AI son rivales.

Nvidia Corporation está infravalorada frente a sus pares con una fuerte demanda de IA, pero persisten los riesgos de margen y de chips personalizados. Haga clic para ver esta actualización de acciones de NVDA.

Sin escatimar en gastos, la estación de trabajo insignia de Dell, la Pro Max 16 Plus, tiene como objetivo ofrecer el mayor rendimiento posible en una computadora portátil de 16 pulgadas sin dejar de ser modestamente portátil.

Nvidia Corporation calificó como Compra fuerte: objetivo de $ 311, diversificación del centro de datos en el primer trimestre del año fiscal 27, catalizadores Vera CPU/RTX Spark y valoración al alza. Haz clic para ver esta actualización de NVDA.

Lemonade, la solución de servidor de IA local desarrollada por AMD y diseñada para funcionar en sus CPU, GPU y NPU, lanza hoy una nueva versión que también agrega compatibilidad con NVIDIA CUDA.

Los desarrolladores que crean inteligencia artificial en tiempo real (como asistentes de chat, copilotos y flujos de trabajo de agentes) a menudo se ven limitados por la velocidad de generación de token por token. Esto limita la capacidad de respuesta, aumenta los costos de servicio...